用友BIP CRM数智案例｜隆平高科构建高效协同的种业管理新范式

2026年6月11日

隆平高科通过构建数字化中台，将前端分散的业务系统连通，实现从业务场景到数据资产的一体化应用。通过上收真实、及时、高效的数据，对下属机构进行授权、赋能，实现集团化管控能力的快速转型。

来源｜用友大消费品事业部

正文1815字 | 6分钟阅读

用友网络科技

袁隆平农业高科技股份有限公司（简称“隆平高科”）1999年成立，2000年上市，是由袁隆平院士作为主要发起人之一设立的现代种业高科技集团，也是中信集团旗下农作物育种领域的核心平台。

公司是国内规模领先的“育繁推一体化”种业企业，杂交水稻种子业务全球领先，杂交玉米种子业务中国领先、巴西前三，辣椒、黄瓜、谷子、食葵业务中国领先。近三年，公司自主研发的水稻、玉米等主要作物品种累计推广2.5亿亩，累计增产粮食50亿公斤以上，农户累计增收120亿元。

2022年公司实现营业收入36.89亿元，综合实力位居国内领先地位，全球种业企业前十强。2022年，公司及旗下主要产业子公司分别入选国家种业阵型企业名单，是践行国家粮食安全战略、落实“种业振兴行动”的主力军。

🔴 产业体系示意图

经营情况

通过构建数字化管理中台，支撑企业管理变革，运营情况良好。

🔴 应用内容

数字化动因

前端业务系统多、功能重叠、结构不清晰。前端业务系统陆续建设，存在功能重叠、数据重叠、结构复杂、效率较低的额问题。系统与系统间基于流程搭建的强关联，需要通过中台微服务化，前台轻量化的理念进行解耦，支撑隆平高科的管理变革与高速发展。

各系统间流程、数据不通，决策缺乏数据支撑。在前期的信息化平台建设中，部署应用了各类专业的业务系统，与财务系统未完全打通，缺少主数据管理。很多业务在系统进行了数据记录，但是还需要人工在电子表格中进行统计、分析处理，并不能真实、及时反映业务的现状，没有实现由业务数据驱动财务数据，财务管理监督业务管理的业财一体化应用模式。

🔴 各系统关系示意图

业务痛点

业务系统多，建设缺乏统一规划，系统之间存在功能重叠，也存在系统孤岛

缺乏数据治理，系统数据获取和数据传递的效率非常低，造成经营决策缺乏自动化的实时报表，拍脑袋决策

种子科研经费花销不留痕迹，投入与产出不匹配，浪费严重

种子营销政策相当灵活，多种打款方式补贴政策，营销费用的管控失控

种子销售季结束后，销售结算效率低、结算周期长、结算过程不规范、也不透明

核心应用场景

场景1：分层架构，多业务系统高效协同

应用场景效果：

对已构建的业务系统进行梳理，围绕核心业务流程重新解耦业务、数据、技术架构，搭建中台化能力。通过架构三层的“前台-中台-后台” 系统，让前台的多应用系统通过中台微服务化，同时连接后台的ERP系统，形成解耦的API接口方式满足不同系统间业务、数据的灵活衔接

应用价值：

通过构建中台能力，形成新的前-中-后系统架构，为隆平高科后续数字化转型奠定基础。建设系统化的管理体系，对核心业务进行梳理，通过中台强化数据处理能力，为数据化决策提供支撑。统一基础数据、管控关键流程，构建隆平高科的核心业务、财务管控一体化体系。全面加强日常管理中的薄弱环节和潜在风险点管理，有效解决制约公司持续健康发展的管理短板和瓶颈问题。

应用成果展示：

“研-产-销”核心业务场景打通

“定价—活动—促销—返利—出库” 销售一体化

从生产收获到采购销售的一体化

场景2：业财一体，强化集团管控

应用场景效果：

整合前端各个领域的专业系统，梳理规范关键数据、关键流程，打通业务财务实现业财一体化，实现成本核算精细化，实现销售结算自动化，建立自动化报表体系，有效支撑决策。

应用价值：

严格落实一体化的市场管控与营销协同，促进产品结构优化。实现与客户、合作伙伴及终端客户的价值共赢；全产业链一体化运作，通过业务系统实时获得科研、生产、营销、管理等全产业链真实数据，支撑以集团、分子公司为主体的业务财务一体化核算，为逐步完成事业部制组织战略变革奠定基础。

应用成果展示：

从业务场景-业务数据-财务数据的一体化管理

精细化成本管控与分析

自动合并抵销，输出财务报告

场景3：数据中台治理，高效决策赋能

应用场景效果：

通过数据中台对主数据进行标准化治理，实现30家一级主体、 64家二级主体，科研、生产、营销、管理、信息5大领域的数据规范化、统一化，为集团数据资产积累与数据价值挖掘奠定基础。

应用价值：

数据治理能力的提升，助力隆平高科构建“一横一纵”的数字化管理体系。横向--打通隆平高科育繁推业务流程，实现业务关键数据线上化；纵向搭建“经营权下沉、数据上移”的管理体系，提倡分子公司经营灵活性的同时，实现透明化管理，并保障经营数据的真实性。

应用成果展示：

对接各业务系统，实现数据融合

制订数据规范，提升数据准确性

面向不同角色，自动化呈现数据

汇集多维数据，赋能决策

·END·

用友大消费品事业部

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